课堂行为分析方法、系统、电子设备及存储介质

本发明提供课堂行为分析方法、系统、电子设备及存储介质，涉及教育信息化技术领域，其方法包括采集视频和音频，对视频进行图像增强、噪声过滤和帧分割，对音频进行降噪、声源定位和语音分段，生成标准化图像和语音序列；利用改进MTCNN级联网络结合姿态估计技术，从视频中提取学生面部关键点，识别到课状态、头部姿态及面部微表情，并通过双向LSTM网络分析音频，获取发言时长和频次；依据学生出勤、头部动作及表情构建个体行为指标；依据师生发言数据构建互动指标；汇总个体和互动指标生成多维度课堂行为画像，并分析画像与教学效果之间的联系，从而可以提高课堂行为分析的精度，增强数据处理能力，实现多维度的课堂行为综合评价。