一种基于动态特性耦合分析的机床多源感知方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于动态特性耦合分析的机床多源感知方法及系统
申请号:
CN202510661810
申请日期:
2025-05-22
公开号:
CN120572395A
公开日期:
2025-09-02
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于动态特性耦合分析的机床多源感知方法及系统,属于机床监控技术领域,通过构建融合延迟协整扰动残差与环境变量驱动偏差指数的辅助特征体系,并利用多项式回归模型对节点对之间的耦合关系准确性进行评估与分级,并对不完全准确边进行自适应边权修正,最终输出优化后的耦合网络图及关键网络指标,有效提升机床结构耦合识别的真实性与稳定性,为后续运行状态监测与故障预测提供更加可靠的结构感知基础。
技术关键词
驱动偏差
机器学习模型
动态
机床运行状态
关系
机床监控技术
润滑系统部件
特征提取模块
数据采集模块
指数
预测误差
加权无向图
多项式
网络节点
托板系统
线性回归模型
表达式