基于多模态数据融合的智能工厂工艺优化方法及系统
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基于多模态数据融合的智能工厂工艺优化方法及系统
申请号:
CN202510661917
申请日期:
2025-05-22
公开号:
CN120450154A
公开日期:
2025-08-08
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态数据融合的智能工厂工艺优化方法及系统,通过获取智能工厂生产过程中产生的多模态数据集合,对多模态数据集合进行多模态融合处理,生成融合数据集合,基于融合数据集合执行工艺特征提取操作,生成工艺优化特征集合,根据工艺优化特征集合进行动态优化策略匹配处理,生成工艺参数优化策略,执行工艺参数优化策略,对智能工厂的工艺执行过程进行优化调整,并实时监测优化后的工艺执行状态数据以触发策略迭代更新操作。本发明可以实现生产质量稳定性与工艺资源利用效率的同步提升。
技术关键词
设备运行参数
环境监测数据
智能工厂
生成工艺
策略
工艺优化方法
多模态数据融合
耦合特征
空间分布特征
工艺控制系统
设备运行状态数据
波动特征
数据完整性校验
序列
设备运行状态评估
动态
异常数据点