摘要
本发明公开了一种自来水水质预检测系统,属于水质检测技术领域,解决了在检测过程中,由于采样前未充分排放死水,导致样本无法代表日常用水,最终使得水质安全评估结果不准确的问题。包括管网基础数据采集模块、动态水力特征分析模块、死水区域量化校正模块、污染物长期富集采样模块、检测数据分析模块、以及模型构建与优化模块;所述管网基础数据采集模块用于通过高精度测绘获取管网的拓扑结构。本发明提升水质检测精准性、稳定性和溯源能力,构建管网数字孪生模型,利用多种技术动态分析水流状态、量化死水区体积占比、校正模型参数,融合物理信息神经网络,实现高精度水质评估与长期稳定监测,且无需对小区水箱等放水检测水质。