基于多模态特征的构网型储能系统故障诊断方法及系统

本发明涉及电网技术领域，提供了一种基于多模态特征的构网型储能系统故障诊断方法及系统，其对采集的多模态数据依次进行归一化、多尺度卷积、注意力机制动态加权、双向长短期记忆网络时空特征提取、注意力机制加权池化。本发明提供的基于多模态特征的构网型储能系统故障诊断方法通过多尺度卷积、注意力机制动态加权、双向长短期记忆网络时空特征提取、注意力机制加权池化，可有效提取出各模态特征，避免了深度学习的多层网络深度扩展需求，可有效降低模型参数量，减少对云端计算的依赖，便于部署于边缘设备；且可有效识别出多模态特征中的瞬时故障和渐进故障，保障故障诊断精度。