一种基于深度学习和注意力的红外目标检测系统和方法

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一种基于深度学习和注意力的红外目标检测系统和方法
申请号:CN202510662372
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120580601A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感和空间探测领域,特别是一种基于深度学习和注意力的红外目标检测系统,包含图片嵌入单元、编码单元、解码单元和图片投影单元。在编码单元和解码单元中,在对应的特征提取模块之间设置跳跃连接,用于传递旁路特征向量。图片嵌入单元获取原始图像,传输到编码单元,由编码单元中的特征提取模块依次逐级处理后得到中间特征向量。解码单元以中间特征向量为输入结合旁路特征向量,利用特征提取模块依次逐级处理后,得到检测特征向量。图片投影单元将检测特征向量转换为与原始图像相同维度的检测结果图像。本发明还包含方法。本发明不仅实现了更高的检测精度,还保持了高速推理能力,有能够缓解特征消失问题,得到更好的检测结果。
技术关键词
特征提取模块 解码单元 状态空间模型 分支 投影单元 多尺度特征 编码 图片 Inception网络 子模块 局部注意力机制 参数 旁路 图像 训练集 扩展模块 线性