一种基于心冲击信号与双层堆叠模型的自动睡眠分期方法和装置

本发明公开一种基于心冲击信号与双层堆叠模型的自动睡眠分期方法和装置，包括以下步骤：步骤S1：获取原始BCG信号并进行预处理得到心跳间期序列JJi和呼吸间期序列BBi；步骤S2：对步骤S1得到心跳间期序列JJi和呼吸间期序列BBi进行特征处理，以构建与睡眠阶段高度相关的精简特征矩阵；步骤S3：构建基于Stack策略的双重堆叠模型并进行训练，利用训练后的模型对步骤S2得到的精简特征矩阵并进行处理以进行睡眠分期。采用本发明技术方案，能够充分挖掘生物信号特征，提升模型对不同睡眠阶段的判别能力，增强模型运行的效率与分类的准确性。