基于模糊神经网络肝细胞癌免疫治疗愈后预测系统及方法

本发明涉及医疗人工智能技术领域，公开了基于模糊神经网络的肝细胞癌免疫治疗愈后预测系统，包括：数据采集模块，用于获取肝细胞癌患者的多源数据，所述多源数据包括临床参数、基因表达信息和医学影像特征；模糊化处理模块，用于将所述多源数据中的特征变量转化为模糊集合，并输出对应的隶属度值；模糊规则生成与推理模块，用于基于模糊规则库对隶属度值进行模糊推理，得到融合后的模糊特征表示；神经网络预测模块，基于所述融合特征对患者的生存概率与免疫治疗响应等级进行预测，并包括耦合模糊推理层与深度神经网络层。本发明中，构建的模糊规则库基于可视化的I F‑THEN推理结构，能够直观反映模型的推理路径与判断依据。