一种基于反省链推理的产品评论检测方法

一种基于反省链推理的产品评论检测方法，属于自然语言处理（NLP）技术领域。通过将相关背景信息结构化为背景特征表示，并结合“反省链”推理机制，逐步细化推理结论。该方法在少样本推理的基础上，通过特征组合的生成与筛选评估，能够有效提升模型对背景依赖性低评分的检测能力。同时，特征组合的筛选与打分机制可快速过滤无关信息，减少冗余计算，提高检测效率。通过引入终止条件，本方法能够在推理过程中及时终止无关路径的探索，从而进一步优化计算资源的使用。本发明表现出更强的精准性与上下文适配能力，能够更深入地理解复杂语义，显著提升隐喻性表达的捕捉能力。