摘要
本发明公开了一种马铃薯质量和最大利用率的评估方法,涉及食品分级检测技术领域,通过2D相机获取马铃薯的表面数据,判断马铃薯是否有表面缺陷,以及获取马铃薯的表面缺陷种类进行品质评级,通过3D相机获取马铃薯的点云数据,从而得出马铃薯的椭球度、饱满度、完整切割单元的比例,通过多光谱相机获取马铃薯内部数据,判断马铃薯是否存在内部缺陷,以及获取马铃薯的含水量和淀粉含量,本发明可以有效提高马铃薯的评级精度,同时实现了在一条产线上通过视觉检测的方式对马铃薯的品质、缺陷和能切做薯条或其他标准形状数量做评估,评价一个批次马铃薯的质量等级,整体结构简单且高效,保证筛选出优质的马铃薯用于后续加工。