摘要
一种互联网贸易数据搜索处理方法及系统,属于大数据分析领域,该方法包括从全球贸易网站、电商平台、海关数据库以及社交媒体渠道采集数据,利用机器学习算法对数据进行清理,构建统一的多语言语义索引库;构建多层索引体系,基于倒排索引技术索引关键词,基于知识图谱索引实体,按照交易时间建立时序索引;利用深度学习理解用户搜索意图,提供基于价格、市场需求多个维度的筛选和排序功能,推荐潜在供应商或贸易机会;采用区块链存储贸易数据;基于大数据分析提供视化报告,根据地理热力图展示不同区域的贸易活动强度。本发明通过结合价格、市场需求、交易频次多个维度的数据,提供更加全面、细致的贸易活动分析,更准确地反映市场动态。