考虑时间因素的SARIMA模型负荷外送预测方法及装置

本说明书实施例提供考虑时间因素的SARIMA模型负荷外送预测方法及装置，其中考虑时间因素的SARIMA模型负荷外送预测方法包括：构建爬虫数据，基于爬虫数据获取电力市场相关数据；基于预处理规则对电力市场相关数据进行预处理，得到预处理数据；基于预处理数据通过预设算法确定异常数据；基于数据平滑替换异常数据确定目标数据，并基于异常数据的时间信息确定外生变量；基于目标数据、外生变量和初始SARIMA模型进行模型训练确定目标SARIMA模型；获取实时数据，基于实时数据和目标SARIMA模型确定预测数据。通过利用时间因素与时间序列模型相结合建立预测模型，能够提高模型预测精度，帮助电力市场交易员捕捉市场机会，尽可能实现电力资源优化配置。