摘要
本申请涉及浮游生物智能识别领域，公开了浮游生物智能监测方法及系统，方法包括以下步骤：利用扫描平台采集浮游生物样品图像，并实时调整焦距、曝光时间和扫描路径，以优化成像质量；基于最小二乘法及特征点匹配进行多张图像的拼接优化，生成完整图像；拼接后的图像输入卷积神经网络进行浮游生物识别，系统提取浮游生物的形态及深度特征，完成分类，并输出种类、数量及置信度；识别结果连同图像数据、设备控制参数及拼接误差存入数据库，支持历史数据回溯。本发明可用于水质监测及浮游生物生态研究，提升水环境监测的智能化和自动化水平。
