摘要
一种基于动态多模态融合的分布式智能鉴权方法，涉及网络安全领域，该方法采用联盟链+DAG混合区块链架构，结合阈值签名实现密钥分片管理，并通过动态共识机制在PBFT、Raft与概率算法间切换，提升鉴权效率。多模态鉴权模块基于动态权重分配算法，融合生物特征、行为分析、设备指纹和环境因子，结合LSTM‑GAN模型与量子随机数驱动的挑战‑响应机制，实现环境感知下的零信任验证。会话管理模块利用混沌映射算法生成会话密钥。隐私保护方面，采用CKKS同态加密、零知识证明与属性基加密融合。该方法融合区块链、安全多方计算、机器学习和量子密码技术，提供了高性能、高安全、强隐私保护的分布式鉴权解决方案。
