生物标志物模型训练方法、系统、电子设备及介质

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生物标志物模型训练方法、系统、电子设备及介质
申请号:CN202510665333
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120656554A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种生物标志物模型训练方法、系统、电子设备及介质,所述生物标志物模型训练方法包括:根据扫描区域匹配与样本点分布对应的组织芯片;利用靶向空间多组学扫描仪器对扫描区域进行一次性扫描实验,以获取特定细胞的基因表达信息,特定细胞包括上皮细胞或肿瘤细胞,以及免疫细胞;利用特定细胞的基因表达信息对算法模型进行训练,以获取训练后的模型;利用评估指标对训练后的模型进行分析,以获取各训练后的模型的性能指标;根据性能指标对训练后的模型进行筛选,以获取目标模型。此种生物标志物模型训练方法能够同时满足高通量和高空间分辨率的样本需求,获取多种训练后的模型,以筛选出更精准的目标模型。
技术关键词
模型训练方法 生物标志物 组织芯片 算法模型 基因 免疫细胞 电子设备 广义线性模型 梯度提升模型 模型训练系统 梯度提升机 随机森林模型 样本 模型训练模块 深度学习模型 存储计算机程序 指标 肿瘤 扫描模块 处理器