摘要
本发明涉及一种深度学习的冷冻电镜图像噪声去除系统及方法，属于冷冻电镜单粒子分析技术领域。本发明通过一个创新的去噪算法，有效提高了图像的信噪比，同时保留了关键的分子结构细节，在去噪的同时最大程度地保留了高频细节，从而在蛋白质的精细结构解析中提供了更高的分辨率和分类精度。本发明采用模块化设计，易于集成到现有的结构生物学工作流程中，并能够在配备GPU的计算机上高效运行。本发明还提供了详细的用户教程和预训练模型，使得扩散去噪模型可以被广泛地应用于结构生物学研究，以揭示蛋白质和大分子复合物的高分辨率三维结构。
