基于生物反馈的潜水员状态监测方法

本申请属于潜水状态监测技术领域，涉及基于生物反馈的潜水员状态监测方法，通过时间戳对齐体征信号与环境数据，并利用加速度数据提取运动特征，构建运动噪声模型，实时去除信号伪影；在EEG信号净化方面，采用db4小波基进行小波包分解，提取水压相关频段特征并去除低频漂移，同时，通过非线性动力学分析心率信号，提取Lyapunov指数评估HRV变化，小波变换分析呼吸与EEG波耦合，进一步增强风险评估精度；在环境补偿方面，通过深度与SpO2关系式和水温对呼吸频率的补偿，结合SLTM网络提取时序特征，深度因果卷积层进行风险趋势预测，实时输出潜水员风险等级和预测曲线，最终计算综合风险指数，全面评估潜水员健康状态与潜在风险，提升安全性。