摘要
本发明公开了一种基于人工智能的安全运算方法及系统，涉及数据安全技术领域，包括采集第一终端设备产生的原始数据，并通过预设加密算法对原始数据进行加密处理，得到加密数据；在第一终端设备上构建权重矩阵，根据加密数据和权重矩阵生成训练样本集；将训练样本集传输至第二终端设备，第二终端设备基于深度神经网络模型对训练样本集进行拟合运算，输出特征向量；根据特征向量与预设阈值的比对结果，建立安全评分模型，安全评分模型对应多个安全等级；依据安全等级选择相应的运算策略，对加密数据执行差分隐私保护处理。本发明通过结合加密数据与人工智能模型，避免了传统方法中的解密处理，从而降低了安全隐患并提升了计算效率。
