基于神经架构搜索的动态推理路径优化方法

本发明公开的属于神经网络架构技术领域，具体为基于神经架构搜索的动态推理路径优化方法，包括具体步骤如下：S1，神经架构搜索算法设计：先进行搜索空间定义，接着进行搜索策略选择，之后，再进行约束条件设置；S2，动态推理路径构建：先进行输入数据特征分析，接着进行基于知识图谱的推理路径引导，之后，利用模型根据输入数据特征和知识图谱预测推理路径；S3，模型训练与优化：先进行联合训练，接着进行模型压缩与加速。本发明通过神经架构搜索算法设计和动态推理路径构建，有效解决了计算资源浪费问题。