融合特征对比编码与图卷积网络的电池组故障诊断方法

本发明公开了融合特征对比编码与图卷积网络的电池组故障诊断方法，涉及电池故障诊断技术领域。本发明包括：接收电池组原始电压序列并进行预处理，采用滑动窗口算法生成样本集，将样本集划分为训练集与测试集，其中样本集包含健康样本与故障样本；构建特征对比编码器，基于训练集与测试集对特征对比编码器进行训练，直至对比损失函数最小化，得到训练后的特征对比编码器。本发明构建特征对比编码器模块，通过最大化类间差异、最小化类内差异，增强健康与故障样本在特征空间中的可分性，并且构建图卷积网络模型，利用样本间的结构关联性，提取序列特征和空间关系，从而提升对复杂故障模式的识别能力。