一种异源图像多目标自动配准方法

本发明公开了一种异源图像多目标自动配准方法，包括获取红外图像和可见光图像，并对红外图像和可见光图像进行预处理，增强红外图像和可见光图像的特征；通过基于Super Point算法的特征点提取方法和SIFT算法共同提取红外图像和可见光图像中目标物的关键特征点和描述子信息；采用Super Glue算法对红外图像的特征点和描述子信息和可见光图像的特征点和描述子信息进行配准；将配准完成的红外图像和可见光图像进行误匹配校正，然后输出配准图像。通过对红外图像和可见光图像的预先增强特征和划分多目标子图像的处理，并采用Super Point算法和Super Glue算法高契合度的配合进行图像配准，实现高精度的异源图像配准。