一种井用潜水泵水力设计数据建模方法及系统

本发明公开了一种井用潜水泵水力设计数据建模方法，方法包括传感采集、水力数据增强、水力性能预测、智能材料匹配与建模输出五个步骤，本发明涉及泵水力建模分析技术领域，具体是指一种井用潜水泵水力设计数据建模方法及系统，利用物理信息对抗生成网络结合时空克里金插值算法，增强三维流场数据；构建融合物理控制损失的多模态图神经网络，实现泵体效率、扬程和汽蚀余量等性能指标的动态预测；基于腐蚀‑磨损耦合模型与强化学习算法，评估候选材料的寿命、成本与加工性，智能推荐最优组合，为高效、低成本、长寿命井用潜水泵设计提供系统化支撑。