基于多信息融合的跨区域AI轨迹追踪方法

本发明公开了基于多信息融合的跨区域AI轨迹追踪方法，具体涉及信息融合技术领域；通过从多个时间段内的视频监控、GPS和传感器数据中提取目标的行为模式特征及数据采集环境特征；基于这些特征为各时间段的特征匹配算法分配准确性权重，通过加权平均得到整体的算法识别准确性指数；将识别准确性指数与预设阈值进行对比，自动划分为准确识别和不准确识别，对于准确识别的数据，输入自适应学习机制优化系统参数，而对于不准确识别的数据，则通过分析偏差情况动态调整识别参数，进一步优化特征匹配算法，从而降低误判和错追踪的风险，防止无关人员误入监控路径，同时防止系统基于错误数据进行自适应学习，确保追踪的准确性和一致性。