基于数据融合的出租房用电异常预警系统及方法

本发明公开了基于数据融合的出租房用电异常预警系统及方法，涉及用电异常预警技术领域；本发明通过在配电箱、插座及电缆节点部署非侵入式负荷分解仪、分布式温度传感器和高频电流互感器，通过滑动时间窗算法实现电流、温度、负载数据的时空对齐；采用优化算法改进LSTM模型参数，提高了异常电器的识别准确率；构建数字孪生模型，将配电网络拓扑映射为图结构，动态计算异常传播概率并可视化风险路径；通过融合电流偏离度、温升梯度和负载突变的动态权重模型，实现分级预警；提高了复杂异常模式识别准确率；实现了风险传播路径的可视化预判；实现了从风险预警到主动防护的完整闭环。