基于人工智能的图书馆个性化阅读推荐系统

本发明公开了基于人工智能的图书馆个性化阅读推荐系统，包括，数据采集子系统，用于从图书馆的业务系统、用户交互终端以及外部网络资源中收集以下数据；数据预处理模块，与数据采集子系统连接，对采集到的数据执行以下操作；人工智能模型训练模块，与数据预处理模块相连。提升用户阅读体验：精准推荐：通过对用户的个人信息、阅读历史、浏览行为和收藏记录等多维度数据的深入分析，利用先进的人工智能算法构建用户兴趣模型和图书特征模型，能够精准地为每个用户推荐符合其兴趣和阅读需求的图书。这使得用户无需花费大量时间在海量的图书资源中筛选，快速找到自己感兴趣的书籍，节省了时间成本，极大地提高了阅读的针对性和满意度。