一种多源异构数据智能清洗处理方法及系统

本发明公开了一种多源异构数据智能清洗处理方法及系统，属于数据清洗处理方法技术领域，获取工业传感器时序数据、长文本日志数据以及其他高维工业数据，对获取的数据进行清洗、缺失值处理、标准化、文本处理以及时间戳对齐，将预处理后的工业传感器时序数据输入Transformer自编码器，在Transformer输出的低维特征空间中，应用密度敏感的聚类方法，设定邻域半径和最小点数，识别数据密集区形成的数据簇和稀疏区的噪声点。