一种用于少儿编程教学的情绪识别方法及系统

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一种用于少儿编程教学的情绪识别方法及系统
申请号:CN202510669245
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120544252A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于少儿编程教学的情绪识别方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、面部情绪识别、生理情绪识别和情绪识别报告生成。本发明属于情绪识别技术领域,具体是指一种用于少儿编程教学的情绪识别方法及系统,本方案采用情绪识别双模态分类模型,可以有效克服跨文化和跨语言问题,使得情绪识别模型更具有普适性;采用多模态情绪识别方法,结合了不同模态的情绪信息,可以更好地捕捉少儿情绪,提高了情绪识别的准确性和语境理解能力。
技术关键词
情绪识别模型 神经网络单元 情绪识别方法 编程教学 双向长短期记忆 平滑图像数据 少儿 面部 多模态情绪 双模态 深度卷积神经网络 生理 焦点损失函数 概率密度函数 像素 情绪识别系统 脑电信号特征 识别模块
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传译方法 关节点 图像采集单元 深度相机 联合损失函数
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