基于人工智能的脊柱-骨盆矢状位形态参数与心肺运动耐力参数相关性分析方法及系统
申请号:CN202510669854
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120183738B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于医学图像处理的技术领域,具体涉及基于人工智能的脊柱‑骨盆矢状位形态参数与心肺运动耐力参数相关性分析方法及系统,具体通过采集脊柱‑骨盆矢状位形态参数以及心肺运动耐力参数,且对采集到的脊柱‑骨盆矢状位形态参数进行分类处理,使用神经网络算法提取相关信息特征,并通过关联性分析模型判断并输出脊柱‑骨盆矢状位形态参数和心肺运动耐力参数之间的关联度。该发明能够客观地评估脊柱‑骨盆矢状位形态与心肺运动耐力之间的关联性,为个体的运动健康管理提供科学依据。通过消除异常数据的干扰,提高了数据分析的准确性和可靠性。
技术关键词
相关性分析方法
参数
形态
训练样本数据
相关性分析系统
异常数据
运动健康管理
特征提取模块
数据采集模块
医学图像处理
神经网络算法
分析模块
噪声
输出特征
偏差
非线性