一种基于人工智能的天麻生长环境监测方法

本发明提供了一种基于人工智能的天麻生长环境监测方法，涉及智慧农业技术领域，该方法包括：采集三维环境数据，包括土壤数据、多光谱图像、气象数据、红外图像、超声波数据，对采集到的三维环境数据进行预处理，构建天麻生长环境监测模型，其中，天麻生长环境监测模型包括特征提取模块、特征融合模块及生长环境状态评估模块，基于特征提取模块提取采集到的三维环境数据的特征，基于特征融合模块对特征提取模块提取到的特征进行融合，基于天麻生长环境监测模型实现天麻生长环境模型的监测。本发明能够实现多维感知与智能决策的有机统一，解决传统技术“监而不控”的痼疾；实现生物特征与环境参数的动态耦合，突破人工经验难以量化的瓶颈。