一种基于相关性数据预测的传感器诊断方法

本发明涉及一种基于相关性数据预测的传感器诊断方法，包括以下步骤：实时采集检测区内各传感器的检测数据，进行预处理；基于预处理后的检测数据，进行非线性相关性计算，得到各传感器间的关联强度，并构建传感器关联网络；基于所述传感器关联网络，对各传感器进行故障预评估，并将异常的检测数据替换为拟合值；将所述预处理后的检测数据和拟合值作为输入特征，采用基于传感器关联网络构建的故障诊断模型对各传感器进行诊断，输出各传感器的诊断结果。与现有技术相比，本发明具有抗干扰、故障识别准确等优点。