摘要
本发明公开一种食品风险防控智能化远程预警方法及系统，所述方法包括：通过边缘计算终端实时采集环境与操作数据，基于数据冲突熵值筛选低熵数据写入区块特征链并加密传输；利用时空图卷积网络融合区块特征链数据与参与方历史行为博弈数据，生成混合风险指数；构建数字孪生体通过迁移学习计算跨模态传播系数，动态模拟风险扩散路径并生成防控策略候选集；采用量子随机数算法量化预警等级置信区间，通过智能合约触发差异化加密预警指令；最后运用联邦学习聚合预警响应数据反推风险源头，同步修正区块链权重及数字孪生体参数。本发明实现了食品供应链全周期风险溯源、动态仿真与协同预警，有效提升风险识别精度与防控响应效率。
