一种基于人工智能大数据的供应链风险分析方法及系统

本发明涉及供应链分析技术领域，具体涉及一种基于人工智能大数据的供应链风险分析方法及系统。包括：包括以下步骤：‌通过分布式爬虫技术采集供应链网络中的多源异构数据，所述数据包括供应商历史交易记录、物流实时轨迹数据、市场行情波动数据和突发事件舆情数据；对采集的数据进行维度对齐和异常值清洗，建立跨数据源的时空关联矩阵，所述时空关联矩阵的行表示时间序列，列表示不同数据源的标准化特征向量；本方案能够实现解决传统供应链风险评估方法存在数据源单一、实时性差以及风险传导路径建模不精确等问题，无法应对全球供应链网络的复杂动态变化。