一种固态硬盘存储优化方法及系统

本发明公开了一种固态硬盘存储优化方法及系统，涉及数据存储技术领域，该方法包括：基于固态硬盘的行为层数据和物理层数据，并利用拓扑着色算法和图割算法对存储单元进行区域划分；利用孤立森林算法对每个区域的存储单元进行异常行为检测，得到异常存储单元；获取异常存储单元的变化增量数据；基于神经网络模型，将异常存储单元的特征数据和变化增量数据作为输入，生成优化策略集，以使不同区域得到不同的优化处理；基于优化策略集，并在异常存储单元的优化策略与整体优化目标平衡的原则下，通过多目标调优，得到最优执行策略后，对固态硬盘的存储进行优化。本发明能够在固态硬盘的内部区域、边界区域和外部区域应用不同的优化策略。