摘要
本发明公开了一种基于神经网络的化合物生产质量溯源方法及系统，涉及生产溯源技术领域，将当前生产完成的一批化合物记为目标化合物，通过测量目标化合物中各化合物的实际纯度，并将各生产工艺参数输入预设纯度模型，预测目标化合物的纯度；根据实际纯度和预测纯度计算纯度差异值，同时获取模型的预测时间差异值和历史溯源效果值。通过这些指标计算模型的可溯源值，并依据可溯源值进行生产工艺参数溯源。这样，在进行基于神经网络的生产质量溯源时，可以评估模型的可靠性，确保仅在可溯源值满足条件时依赖模型进行溯源分析，降低溯源分析的不确定性，确保分析结果的准确性。
