基于机器学习的微电网系统能量需求预测方法及系统

本发明属于能量需求预测技术领域，公开了一种基于机器学习的微电网系统能量需求预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤：使用机器学习算法，构建能量需求预测模型，并使用强化学习算法，构建能量调度策略生成模型；采集微电网系统的实时多源异构数据，并根据实时多源异构数据，使用能量需求预测模型，进行能量需求预测，得到实时能量需求预测结果；根据实时能量需求预测结果，使用能量调度策略生成模型，进行能量调度策略生成，得到实时能量调度策略，并公布至微电网系统。本发明解决了现有技术存在的依赖单一数据源、难以处理多源异构数据以及智能化程度低的问题。