摘要
本公开涉及一种数据一致性快速分析方法、系统、设备和介质，属于数据分析技术领域，所述方法包括：采集生产数据并进行预处理；对预处理后的生产数据进行特征提取；构建分析模型，使用提取的特征对所述分析模型进行训练，得到训练后模型并进行评估；将待分析数据输入训练后模型进行分析，输出所述待分析数据是正常数据的概率，记录贡献度最高的异常指标，并对模型进行迭代。本公开采用综合相似度指标能够全方面捕捉异常状况，并且加入了逻辑回归步骤迭代模型权重系数、正则化步骤避免过拟合，让模型最大化适应当前生产状况；可量化生产质量偏离标准程度；能够跟踪最大负向贡献项，并以此对生产参数作优化。
