摘要
本发明提供一种人工智能电气线路老化程度检测系统，包括以下模块：数据采集模块：所述数据采集模块可通过物理传感器收集目标电气线路中被检测参数，并且数据采集模块将接受的模拟信号转换为数字信号，数据处理模块：所述数据处理模块设置于所述数据采集模块的特定接收区域，所述数据处理模块可接受数据采集模块导出的数据，并且数据处理模块可对数据进行预处理，发明，利用图神经网络算法，构建电气线路节点图结构，并且通过分析节点连接关系与参数变化，能快速定位问题线路节点，相比传统人工排查，大幅缩短故障定位时间，为维修提供明确方向，减少因电路故障造成的运营损失。
