掘进巷道粉尘浓度预测方法及系统

本发明公开了一种掘进巷道粉尘浓度预测方法及系统，包括获取掘进巷道掘进过程的实际粉尘数据、物理实验数据和仿真实验数据并基于单类支持向量机方案进行预处理以构建训练数据集；基于深度神经网络和梯度提升回归树方案构建掘进巷道粉尘浓度预测初始模型并训练得到掘进巷道粉尘浓度预测模型；采用得到的掘进巷道粉尘浓度预测模型进行实际的掘进巷道粉尘浓度的预测。本发明基于深度神经网络和梯度提升回归树方案构建掘进巷道粉尘浓度预测模型并进行训练，通过两个网络之间的交互和联合训练，不仅实现了掘进巷道粉尘浓度的预测，而且可靠性更高，精确性更好。