摘要
本发明公开了一种基于人工智能的农村电商服务方法及系统,采用标准化协议将农业生产数据、市场交易数据及消费者行为数据转换为统一格式,通过分布式数据库存储得到整合后的农业数据集合;根据整合后的农业数据集合,采用联邦学习算法训练区域化供需预测模型,若整合后的农业数据集合的数据来源包含农户生产数据,则通过差分隐私技术对数据进行加密处理,得到隐私保护的预测模型;从隐私保护的预测模型获取供需预测结果,结合实时市场交易数据,采用时间序列分析算法计算农产品价格趋势及物流需求,得到实时供需匹配方案。本发明提高了农产品供需匹配精度和物流配送效率,保障了数据安全和交易可信度,为农业产业链各环节提供了智能化决策支持。