摘要
本发明公开了基于大语言模型的文本情感标签生成方法及系统，其中方法，包括：将每对词语的动态向量以及静态向量，均输入到预训练的情感分析模型中，得到每对词语之间的情感极性得分；基于每对词语之间的情感极性得分，得到每对词语的情感相似度；基于每对词语的静态向量，计算出每对词语的语义相似度；基于每对词语的情感相似度和语义相似度，计算出每对词语的混合相似度；基于每对词语的混合相似度，对词语进行聚类，得到聚类后的若干个簇，每个簇均包括一个单词列表，每个单词列表包括若干个词语；将每个簇对应的单词列表，输入到第二大语言模型中，得到当前单词列表对应的情感标签。
