摘要
一种基于人工智能的储能电池故障预警及安全防护方法,涉及电池管理技术领域;设置不同的监测单元并获取各个子电池的监测数据,对各个子电池的运行状态进行测试以获取运行系数,获取同一储能电池内部不同子电池之间的连接关系、连接距离、连接系数,获取不同储能电池的历史事故集合以及不同历史事故集合中的故障子电池组,并构建故障预测模型,判断不同子电池之间是否会发生并发故障,并生成预警信号进行反馈,根据预警信号控制安防单元对存在并发故障的子电池进行预调节;能够实现有效的故障预测机制,提高电池故障识别的整体效率,降低储能电池的事故发生率。