摘要
本发明属于智能温度控制技术领域，尤其涉及一种医药物流冷链运输中温度智能控制方法。首先获取药品温度需求及空间分布数据，划分温控区域并采集温度数据；接着处理数据，构建动态温度影响因子模型生成区域间影响因子；再计算基础偏差并引入影响因子修正；然后根据修正偏差动态调整各区域PID控制器系数；利用改进长短期记忆网络构建温度预测模型；最后结合预测结果计算前馈控制补偿量，与PID反馈控制量融合实现温度复合控制。本发明解决了传统PID控制无法及时响应复杂温度变化、缺乏区域间热传导调控及前馈控制的问题，提升了多区域协同控制能力与系统响应能效。
