摘要
本发明涉及智能决策技术领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务场景中，公开了一种基于多模态数据的事件分析方法，包括：获取对用户的属性数据、监测数据、环境数据和生物特征数据进行标准化处理，结合对文本记录的语义解析与结构化融合，形成统一输入数据集；利用智能决策模型对该统一输入数据集进行多模态融合建模，生成个体状态的潜在事件分析结果，并基于该结果生成包含潜在事件等级、主要影响因素和干预建议的可视化报告，最终将报告发送至用户终端。本发明通过整合多源结构化与非结构化数据，并引入智能决策模型实现特征层级融合与语义增强建模，有效提升了个体状态分析的准确性和时效性，增强了分析结果的个性化表达。
