一种基于多模态预训练大模型的船舶动力系统异常监测方法

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一种基于多模态预训练大模型的船舶动力系统异常监测方法
申请号:CN202510676788
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120597152A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种船舶动力系统异常监测方法,融合了船舶动力系统的多源多模态监测状态信息,实现船舶动力系统设备及系统运行状态的高效能监测;利用已有异常样本及专家知识,通过三维模型和仿真模型及信号处理变换技术模拟生成了船舶动力系统正常/异常样本,基于云边协同的智能计算平台微调CLIP大模型,实现了一种使用少量异常数据即可用于船舶动力系统异常监测的方案;通过CLIP模型实现图片与文本的绑定,即可CLIP获取图片中的异常描述,通过异常描述可生成后续处理方案,实现了异常报警的精准推送,为无关操控人员屏蔽无用异常报警信号。
技术关键词
船舶动力系统 异常监测方法 旋转机械振动信号 图片 系统运行状态 主动力系统 智能化报警方法 异常数据 样本 频谱特征 三维模型 旋转类机械设备 仿真模型 振动监测传感器 异常状态 多模态 信号变换方法 判断系统