一种新型的低压电压负荷预测方法

本发明涉及一种新型的低压电压负荷预测方法，属于电力系统优化领域。所述方法，对输入的时间序列因子、经济因子、气象因子、拓扑因子的4种影响因子进行特征提取，并通过多头注意力机制进行多模态特征融合，融合后的特征通过预测网络进行负荷预测。融合后的特征通过预测网络进行负荷预测过程中，还引入动态阻抗修正模块对输入数据进行实时的调整和优化，以适应不同时间段内的变化特征。还通过边缘计算和联邦学习实现了模型的高效部署与在线更新，确保了实时性和准确性。本发明提高了电力负荷预测的准确性和实时性。