一种基于多向并行选择性扫描的高分辨率遥感图像语义分割方法
申请号:CN202510676894
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120599257A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
一种基于多向并行选择性扫描的高分辨率遥感图像语义分割方法,属于高分辨率遥感图像处理技术领域。本发明提出多向并行选择性扫描模,通过8方向的序列化扫描,结合状态空间模型SSM进行方向感知建模,在保持线性计算复杂度的同时增强多向长距离依赖捕捉能力。构建金字塔编码器‑解码器结构,通过4阶段OSSBlock模块实现多层次特征提取,配合解码器的SE注意力跳跃连接,动态融合局部细节与全局语义。采用选择性扫描机制替代自注意力,通过状态空间参数矩阵实现线性复杂度计算;设计混合损失函数,结合Dice Loss的类别平衡性和Focal Loss的困难样本挖掘能力,提升小目标分割精度。
技术关键词
高分辨率遥感图像
嵌入特征
语义分割网络
编码器
困难样本挖掘
分支
序列
解码器
注意力
上采样
多层次特征提取
损失函数设计
混合损失函数
高层语义特征
阶段
深层特征提取