摘要
本发明提供了一种面向云原生蜜阵的阵图跳变方法及系统,涉及人工智能技术领域。本发明提供的方法包括:获取攻击者动作集以及根据技术组件构建阵图配置集,并基于重复贝叶斯博弈模型构建攻击集合和防御集合;基于攻击集合和防御集合生成阵图跳变策略;基于通用漏洞评分系统定义攻击集合和防御集合的收益集,并基于重复贝叶斯博弈模型构建蜜阵目标方程,基于深度Q网络算法优化阵图跳变策略。本发明通过不同技术组件构建不同阵图配置,基于重复贝叶斯博弈建模网络渗透与阵图跳变,采用深度Q网络算法优化阵图跳变策略,有效解决大规模配置空间下的阵图策略优化问题并且最大化蜜阵的期望效用,提高计算效率同时确保阵图策略的动态适应性和有效性。