一种基于深度学习与向量数据库的菜品匹配方法及系统
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一种基于深度学习与向量数据库的菜品匹配方法及系统
申请号:
CN202510677130
申请日期:
2025-05-26
公开号:
CN120493867A
公开日期:
2025-08-15
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种基于深度学习与向量数据库的菜品匹配方法及系统,涉及大模型与商业数据分析交叉技术领域,本系统包括数据获取模块、数据预处理模块、向量模块、交互模块和向量索引与检索模块,本申请利用深度学习模型进行菜品文本向量化,并借助分布式向量数据库高效检索相似菜品,不仅可支持大规模数据处理,优化了查询性能,大大提升了计算精度。
技术关键词
菜品匹配方法
菜品名称
系统优化设计
菜品信息
深度学习模型
数据获取模块
扩充模块
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