一种烟叶甜感特征典型性数字化表征的方法

本发明公开了一种烟叶甜感特征典型性数字化表征的方法，包括：S1分别收集不同甜感风格的烟叶样品，测量其甜感得分；S2提取烟叶糖类物质；S3将烟叶糖类物质溶解，进行热裂解‑气相色谱‑质谱联用分析，得到糖类物质裂解产物图谱；S4采用机器学习方法建立烟叶糖类物质裂解产物图谱与甜感得分之间的定量评价模型；S5通过定量评价模型对烟叶样品的甜感特征进行典型性数字化表征。本发明不仅为烟叶的甜感可用性提供了客观、准确的手段，还实现了数字化描述，克服了现有技术中主要依赖评吸人员的主观认知进行判别的主观性和不确定性，为烟叶原料的数字化使用奠定基础。