一种储能系统的故障分析方法

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一种储能系统的故障分析方法
申请号:CN202510679001
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120524393A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本涉及储能系统故障分析技术领域,具体为一种储能系统的故障分析方法,包括:设置若干传感器,采集储能系统的故障关联数据;构建故障分析模型,根据故障关联数据,生成故障分析结果;检测故障关联数据中是否存在异常数据,若是,则进行故障多级分析,获取故障分析结果,包括通过分别将故障关联数据和修正后的故障关联数据输入故障分析模型,获取第一故障分析结果和第二故障分析结果,再对比分析两个结果是否相同,并结合传感器故障检测和历史的故障分析结果,分析存在异常数据原因,获取故障分析结果。本方案能在传感器数据存在异常时,进行原因分析,且不影响故障分析结果的输出,提高故障分析的准确性,保障储能系统的安全。
技术关键词
故障分析方法 故障分析模型 异常数据 时序依赖关系 故障类别 传感器故障检测 分析故障原因 保障储能系统 系统故障分析 卷积神经网络模型 局部特征提取 查询故障 指标 注意力机制
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数字信号处理算法 电流 参数 电解设备 速率
账户权限管理 异常数据 样本 平台 轮廓系数
二维灰度图像 故障诊断模型 故障类别 编码器 特征提取网络
参数 异常数据 深度学习模型 电子设备 存储计算机程序
在线监测方法 电容式位移传感器 杠杆机构 在线监测系统 聚四氟乙烯复合材料